الذكاء الاصطناعي، في هذا المقال سوف نقوم بتوضيح علوم الذكاء الاصطناعي (AI) Artificial Intelligence، في محاولة لفهم ماهية هذا العلم؟ وشرح ابرز جوانب تطبيق هذا العلم، وكيف من الممكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم ويحلل ويتنبأ ويتفاعل مع عالم أكبر وأعقد من الدماغ البشري؟
المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو علم معرفي حديث، بدأ في الخمسينات من القرن الماضي، أما قبل هذه الفترة، فأن العلوم الآخرى اهتمت بشكل أو بآخر بالذكاء الاصطناعي بطريقة غير مباشرة. باستعراض علم الفيزياء نجد أن جميع الطلاب يشعروا بأن جميع الأفكار القيمة أخذت من آينشتاين غاليليو وونيوتن وبقية العلماء، ولابد من البحث والدراسة لأعوام كثيرة حتى يتسنى لأحدهم أيجاد اكتشاف جديد! في المقابل فإن الذكاء الاصطناعي لا يزال جديداً ومفتوحاً لايجاد افكارا قيمة كما الفيزياء.
ويشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة الذكية والأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري للقيام في أداء المهام التي يمكنها أن تطور وتحسن من نفسها استناداً إلى المعلومات التي تحللها، ومن بعض أشكال الذكاء الاصطناعي:
إقرأ أيضا:نموذج طلب رفع إيقاف الخدمات مؤقتا من مؤسسة النقد- أستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي لفهم المشكلات في شتى المجالات بشكل أسرع وتقديم إجابات أكثر كفاءة
- أستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الهامة من مجموعة البيانات الضخمة (Big Data) لفهم مسار المعلومات في المستقبل
إن الذكاء الاصطناعي يتلخص في القدرة على التفكير الهائل وتحليل البيانات بشكل اكثر دقة واستخدام الخوارزميات الرياضية لتحسين الاداء والنتائج. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم نماذج من الروبوتات فائقة الأداء الشبيهة بالإنسان والتي أصبحت تسيطر على الاعمال الدقيقة والمعقدة، فإنه لا يطمح أن يحل محل العقل البشري، بل إلى تعزيز القدرات البشرية بشكل كبير، مما يجعله ذا قيمة كبيرة من أصول الأعمال.
أهمية الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence
الذكاء الاصطناعي يحتوي على تطبيقات تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي تدخلات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو تحليل بيانات معينة، ويُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالاته عدة، والتي تشمل التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، يُركز التعلم الآلي على إنشاء نماذج (Model) تتعلم وتحسن من أدائها بناءً على المدخلات والمخرجات او فقط المدخلات من البيانات التي تستهلكها؛ ومن ناحية اخرى يركز التعليم العميق على انشاء طبقات مخفية (hidden layers) بين المدخلان والمخرجات لزيادة دقة وكفاءة هاذه النموذج، وسوف نتطرق الى هاذين النوعين بشكل اكثر تفصيلا في موقع عنوان.
إقرأ أيضا:أفضل طرق التسويق الإلكتروني لمشروعكتقوم العديد من الشركات الكبرى باستثمارات ضخمة في فرق علوم البيانات، حيث إن علوم البيانات تُعد مجالاً متعدداً التخصصات يستخدم فيها أساليب العلمية ومجالات أخرى لاستخراج القيمة من البيانات والبيانات الضخمة، ومن الامثلة على هذه المجالات الإحصاء وعلوم الكمبيوتر وتحليل البيانات التي يتم جمعها من مصادر مختلفة.
